> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://guide.cryptrend.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://guide.cryptrend.io/chastye-voprosy/spisok/kakoi-raskhod-trafika-v-sutki.md).

# Какой расход трафика в сутки?

***

[**Подробнее про расход трафика и функции каждого из ботов - в мануале**](/gaidy-k-botam/grassfarmbot.md)

***

## Grass: 3 варианта

1. **Прокси без ротации (Sticky)  + полное проксирование = 2-5 МБ в сутки на 1 ноду**, большой расход трафика, самый безопасный вариант.
2. **Прокси с ротацией 30 сек и меньше + полное проксирование = 0.7-2 МБ в сутки на 1 ноду**, расход в 5 раз меньше, по сравнению с 1 вариантом, но это достигается за счет того, что соединение с тоннелем грасс разрывается при ротации, не отсылая всю полезную нагрузку. Поинты фармятся в обычном режиме, но поведение может быть подозрительным для Грасс.
3. **Прокси без ротации (Sticky) + частичное проксирование = 0.5-1 МБ в сутки на 1 ноду**, расход самый низкий, так как тоннели открываются без прокси, но при этом вся полезная нагрузка выполняется в полном объеме. Также может быть подозрительным для грасс.

***

## Dawn

* **1-2 МБ в сутки за 1 ноду**

***

## Bless

* **1-2 МБ в сутки за 1 ноду**

***

## Gradient

* **3-4 МБ в сутки за 1 ноду**

***


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://guide.cryptrend.io/chastye-voprosy/spisok/kakoi-raskhod-trafika-v-sutki.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.